摘要
今日智能网联领域有多项重要进展,包括浙江最长自动驾驶公交线路投用、华为ADS 4.0技术获行业最高评级、中信科智联车路云一体化方案落地等。
今日重点:
政策方面,国家发布L3级自动驾驶强制认证标准,明确传感器冗余与极端天气适应性要求。应用场景持续拓展,智慧矿山、低空经济等新领域成为技术落地重点。行业趋势显示,车路云一体化基础设施成本显著下降,规模化部署条件逐渐成熟。
一、国内外政策发布
1.1 中国发布L3级自动驾驶强制认证标准
2025年9月9日,国家市场监督管理总局正式发布《智能网联汽车 自动驾驶系统通用技术要求》(GB/T 44721-2024),该标准为L3级及以上自动驾驶系统设立三大核心要求:
- 传感器冗余:需配备至少2颗128线及以上激光雷达、12颗高清摄像头(含前向800万像素摄像头)、5颗毫米波雷达,单一传感器故障时需维持≥70%感知能力
- 极端天气适应性:暴雨场景行人识别准确率≥95%,大雾场景车道线识别准确率≥85%,冰雪路面识别准确率≥80%
- 动态目标预判:需提前1-3秒识别"行人横穿马路""机动车紧急制动"等场景,预判准确率≥90%
标准要求所有认证项目必须100%达标,涵盖感知、决策、执行三大子系统独立认证及全链路协同认证,自发布之日起实施。
1.2 交通运输部推进"人工智能+交通运输"政策落地
2025年9月1日,交通运输部审议通过《"人工智能+交通运输"实施意见》,提出建设"1+N+X"综合交通运输大模型架构:
兼容多类基础模型与异构算力
覆盖公路、铁路、水运等细分领域
形成专业化解决方案
该政策将于近期印发,同步启动"十百千"创新行动,计划培育10个国家级AI+交通创新平台,建设100个典型应用场景,调动1000家创新主体参与。
二、行业标准发布
2.1 智能驾驶金字塔分级测评体系正式实施
2025年9月6日,中国汽车工程研究院联合华为、长安等14家单位发布《智能驾驶金字塔分级测评体系》,首次将智能驾驶能力划分为:
满足基础法规要求,覆盖国内外标准测试
通过封闭场地与开放道路双重测试,复现日常典型场景
通过极限工况测试,量化系统拟人化决策能力
首批100余款车型测评中,华为鸿蒙智行家族全员获得"极智拔尖"最高评级,其ADS 4.0系统在"儿童突然冲出""前车急停变道"等15种临界场景中表现最优。
2.2 车路协同通信技术国家标准实施
GB/T 44417-2024《车路协同系统智能路侧协同控制设备技术要求和测试方法》于2025年3月1日正式实施,规定路侧设备需满足:
- 通信时延:重大事件预警信息传输时延≤50ms
- 环境适应性:工作温度-30℃~60℃,外壳防护等级IP65
- 安全功能:具备访问控制、数据加密存储、漏洞扫描等机制
该标准由交通运输部公路科学研究所牵头制定,华为、百度等企业参与起草,为智能路侧设备规模化部署提供统一技术规范。
三、应用场景发布
3.1 浙江最长自动驾驶公交线路投用
2025年9月2日,杭州余杭区投用连接杭州西站与北航杭州国际校园的自动驾驶接驳线,线路全长23.5公里,为浙江省目前最长:
采用"绿波车速引导"技术,通过智慧路口激光雷达与信号灯协同,实现精准控速避堵
配置20辆自动驾驶公交车,日均服务约5000人次
覆盖12个智慧路口,部署激光雷达与边缘计算单元,支持毫秒级路况响应
余杭区自2023年起已累计部署110+辆无人驾驶车辆,覆盖公交、物流、环卫等领域,此次新线路是"车路云一体化"项目的重要里程碑。
3.2 中信科智联空地协同智慧交管方案落地
在2025重庆智博会上,中信科智联展示其"空地协同智慧交管方案":
以无人机为核心,构建端-边-云智能体系,用于公路巡检与应急执法
已在内蒙古露天煤矿部署,实现无人矿卡协同作业,资源开发利用率提升15%
融合C-V2X技术与低空通信,开创立体化交通管理新模式
该方案同时支持公交车道动态共享,通过车路云一体化架构,实现社会车辆与公交车辆的动态路权分配。
四、数据应用案例
4.1 华为ADS 4.0系统实测表现
华为常务董事余承东9月8日在重庆公开演示ADS 4.0系统:
- 复杂路况应对:成功处理山城多隧道群、连续弯道等场景,提前1.5秒识别临停车辆并避让
- 技术参数:基于WA世界模型,采用192线程激光雷达与4D毫米波雷达融合感知,AEB有效距离达150米
- 商业化进展:计划9月中下旬推送ADS 4.0.1试商用版本,2026年大规模部署L3级系统
华为鸿蒙智行家族在《智能驾驶金字塔分级测评体系》中全员获得"极智拔尖"评级,成为行业技术标杆。
4.2 车路云一体化成本下降推动规模化应用
根据《掘金万亿新蓝海:车路云一体化产业链全景图》报告:
路侧设备每公里安装成本从2023年400万元降至2025年50万元,激光雷达单价跌破1000美元
全国累计开放车路协同测试道路超669公里,北京亦庄、广州黄埔等区域实现智能路口全覆盖
2025年车路云一体化产业链预计实现7259亿元产值增量,路侧设备、场景应用等细分领域增速超50%
五、行业趋势分析
5.1 技术路线分化加剧
华为与特斯拉代表的技术路线分歧日益明显:
坚持多传感器融合+WA世界模型,强调激光雷达的物理感知优势,已实现L3级系统商用准备
采用纯视觉+VLA大模型,依赖摄像头与神经网络算法,近期推送"VLA司机大模型"
行业数据显示,融合感知方案在极端天气场景下准确率比纯视觉高20-30%,但硬件成本仍高出约3000美元/车。
5.2 基础设施与数据要素成为竞争焦点
多地加快车路云新基建布局:
实现高新区、两江新区和永川区数据互联互通,覆盖千平方公里级服务范围
完成1723个路口信号灯联网联控,674个点位安装RSU路侧单元
厦门"车路协同·公交智行可视化"项目通过数据赋能,公交准点率提升25%,燃油消耗降低18%
专家预测,2025-2030年将迎来车路云一体化投资高峰期,基础设施建设与数据要素市场化成为行业发展主线。